Müasir süni intellekt (AI) texnologiyaları hələ də enerji səmərəliliyi və insanlar kimi öyrənmək qabiliyyəti ilə bağlı məhdudiyyətlərdən əziyyət çəkir.
Aztibb.az “Science Daily” nəşrinə istinadən yazır ki, bununla belə, “Cold Spring Harbor” Laboratoriyasının tədqiqatçılarının yeni araşdırması oyunu dəyişə bilər.
Alimlər insan beyninin arxitekturasından ilhamlanaraq, süni neyron şəbəkələrində məlumatların emalına yeni yanaşma hazırlayıblar. Bu yanaşma süni intellekt alqoritmlərinə məlumatları daha səmərəli şəkildə köçürməyə və emal etməyə imkan verir, enerji xərclərini minimuma endirir və öyrənmə sürətini artırır.
Yeni metodun əsasını insan beynində işləyən yaddaşın işinə oxşar prinsiplərin tətbiqi təşkil edir. Bütün məlumatların bütün sistemi yeniləmək üçün hərəkət etməli olduğu ənənəvi yanaşmalardan fərqli olaraq, yeni model süni intellekt neyronlarına rəy almağa və davranışlarını dərhal tənzimləməyə imkan verir ki, bu da emal vaxtını və tələb olunan hesablama resurslarını əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.
“Biz insan beyninin işləmə yaddaşının əsasını təşkil edən prinsipləri nəzərə aldıq. Bu, bizə süni neyron şəbəkələrində məlumatların ötürülməsi və emalının səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırmağa imkan verdi”, - tərtibatçılar bildiriblər.
